I denne tensoren.JS -opplæring, vi vil se hvordan du kan returnere den imaginære delen fra det gitte settet med komplekse tall.

Som vi vet, er komplekst antall formen A+IB der a refererer til den virkelige delen og B refererer til den imaginære delen.

Tensorflow.JS er et rammeverk i JavaScript som brukes til å kjøre maskinlæringsmodeller i nettleseren direkte. Ved hjelp av dette biblioteket kan vi trene og teste modellen og oppnå nøyaktigheten av modellen. I Tensorflow.JS, vi kan lage data ved hjelp av Tensor. Det kan holde flere elementer atskilt med komma.

Vi vil kjøre TensorFlow.JS -rammeverk inne i HTML -kodene. Det er veldig viktig å bruke koblingen Content Delivery Network inne i skriptkoden. Dette rammeverket kan implementeres inne i taggen. Denne skriptetoden kan plasseres inne i OR -taggen.

Struktur:

Det er mulig å lage flere imaginære tall i en tensor ved hjelp av TF.Kompleks () Metode.

Syntaks:
tf.kompleks ([real_parts], [imaginary_parts])

Parametere:
Det tar to matriser som parametere. Den første matrisen tar den virkelige delen, og den andre matrisen tar de imaginære delene.

Merk:
Elementene i de to matriser må være like. Ellers blir en feil kastet.

Tf.imag () funksjon

Tensorflow.JS støtter TF.Imag () Metode som bare returnerer det imaginære tallet fra det komplekse tallet i en tensor. Det tar bare en parameter, jeg.e. tensor, det har komplekse tall.

Syntaks:
tf.imag (complex_tensor)

Parameter:
Complex_tensor er en tensor som har komplekse tall.

Uten forsinkelse, la oss lage en tensor som har 5 komplekse tall og returnere de imaginære tallene fra dem.

Eksempel 1:

Her vil vi lage en kompleks tensor som har numeriske verdier.

Tensorflow.JS - TF.imag ()

Produksjon:

Vi kan observere at bare de imaginære tallene ble returnert fra de komplekse tallene:

34 + 12J => 12
56 + 34J => 34
78 + 56j => 56
45 + 89j => 89
0 + 66J => 66

Eksempel 2:
Her vil vi lage en kompleks tensor som har null, udefinerte og NAN -verdier for den komplekse delen.

Den anser nullverdien som 0 og de udefinerte og NAN -verdiene som NAN (ikke et tall).

Tensorflow.JS - TF.imag ()

Produksjon:

Vi kan observere at nullverdien blir tatt som 0 mens nan og udefinerte verdier blir tatt som nan. Til slutt ble de returnert.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi lærte hvordan vi kan returnere den imaginære delen fra det komplekse nummeret ved hjelp av TF.imag () funksjon. Hvis tensoren har null, udefinerte eller NAN -verdier, anser den nullverdien som 0 og de udefinerte og NAN -verdiene som NAN. Forsikre deg om at CDN -lenken er gitt inne i skriptetoden.