Pyspark - Pandas Series Arithmetic Operations

“I Python er Pyspark en Spark -modul som brukes til å gi en lignende type prosessering som Spark ved hjelp av serier, som vil lagre de gitte dataene i en matrise (kolonne i Pyspark internt).

Pyspark - Pandas -serien representerer Pandas -serien, men den holder Pyspark -kolonnen internt.

Pandas Support Series Datastruktur, og Pandas importeres fra Pyspark -modulen.

Før det må du installere Pyspark -modulen.”

Kommando

PIP installer pyspark

Syntaks for å importere

Fra Pyspark Import Pandas

Etter det kan vi lage eller bruke serien fra Pandas -modulen.

Syntaks for å lage Pandas -serier

Pyspark.Pandas.Serie()

Vi kan passere en liste eller liste over lister med verdier.

La oss lage en Pandas -serie gjennom Pyspark som har fem numeriske verdier.

#import pandaer fra pyspark -modulen
Fra Pyspark Import Pandas
#Create Series med 5 elementer
pyspark_series = pandas.Serie ([90,56,78,54,0])
trykk (pyspark_series)

Produksjon

Nå vil vi gå inn på opplæringen vår.

Aritmetiske operasjoner brukes til å utføre operasjoner som tillegg, subtraksjon, multiplikasjon, divisjon og modul. Pyspark Pandas-serien støtter innebygde funksjoner som brukes til å utføre disse operasjonene.

La oss se dem en etter en.

Pyspark.Pandas.Serie.Legg til()

Legg til () i Pyspark Pandas -serien brukes til å legge til elementer i hele serien med en verdi.

Det tar verdien som en parameter.

Syntaks

pyspark_series.Legg til verdi)

Hvor,

1. pyspark_series er pyspark pandas -serien
2. Verdien tar numerisk verdi å legges til Pyspark_series.

Eksempel
I dette eksemplet vil vi legge til 5 i serien.

#import pandaer fra pyspark -modulen
Fra Pyspark Import Pandas
#Create Series med 5 elementer
pyspark_series = pandas.Serie ([90,56,78,54,0])
#add 10 til hvert element I -serie
trykk (pyspark_series.Legg til (10))

Produksjon

Vi kan se at 10 blir lagt til hvert element i serien.

Pyspark.Pandas.Serie.under()

Sub () i Pyspark Pandas -serien brukes til å trekke elementer i hele serien med en verdi.

Det tar verdien som en parameter.

Syntaks

pyspark_series.sub (verdi)

Hvor,

1. pyspark_series er pyspark pandas -serien
2. Verdien tar numerisk verdi som skal trekkes fra Pyspark_series.

Eksempel
I dette eksemplet vil vi trekke fra 10 fra serien.

#import pandaer fra pyspark -modulen
Fra Pyspark Import Pandas
#Create Series med 5 elementer
pyspark_series = pandas.Serie ([90,56,78,54,0])
#Subract 10 fra hvert element i serie
trykk (pyspark_series.sub (10))

Produksjon

Vi kan se at 10 blir trukket fra hvert element i serien.

Pyspark.Pandas.Serie.mul ()

Mul () i Pyspark Pandas -serien brukes til å multiplisere elementer i hele serien med en verdi.

Det tar verdien som en parameter.

Syntaks

pyspark_series.mul (verdi)

Hvor,

1. pyspark_series er pyspark pandas -serien
2. Verdien tar numerisk verdi å multipliseres med pyspark_series.

Eksempel
I dette eksemplet vil vi multiplisere 10 med serien.

#import pandaer fra pyspark -modulen
Fra Pyspark Import Pandas
#Create Series med 5 elementer
pyspark_series = pandas.Serie ([90,56,78,54,0])
#Multiply 10 til hvert element i serie
trykk (pyspark_series.Mul (10))

Produksjon

Vi kan se at 10 multipliseres med hvert element i serien.

Pyspark.Pandas.Serie.div ()

div () i Pyspark Pandas -serien brukes til å dele elementene i hele serien med en verdi. Det returnerer en kvotient.

Det tar verdien som en parameter.

Syntaks

pyspark_series.div (verdi)

Hvor,

1. pyspark_series er pyspark pandas -serien
2. Verdien tar numerisk verdi å multipliseres med pyspark_series.

Eksempel
I dette eksemplet vil vi dele serien med 10.

#import pandaer fra pyspark -modulen
Fra Pyspark Import Pandas
#Create Series med 5 elementer
pyspark_series = pandas.Serie ([90,56,78,54,0])
#divide -serien med 10
trykk (pyspark_series.div (10))

Produksjon

Vi kan se hvert element i serien er delt med 10 og returnert kvotient.

Pyspark.Pandas.Serie.mod ()

div () i Pyspark Pandas -serien brukes til å dele elementene i hele serien med en verdi. Det returnerer resten.

Det tar verdien som en parameter.

Syntaks

pyspark_series.mod (verdi)

Hvor,

1. pyspark_series er pyspark pandas -serien
2. Verdien tar numerisk verdi å multipliseres med pyspark_series.

Eksempel
I dette eksemplet vil vi dele serien med 10.

#import pandaer fra pyspark -modulen
Fra Pyspark Import Pandas
#Create Series med 5 elementer
pyspark_series = pandas.Serie ([90,56,78,54,0])
#divide -serien med 10
trykk (pyspark_series.mod (10))

Produksjon

Vi kan se hvert element i serien er delt med 10 og returnert resten.

Konklusjon

I denne Pyspark Pandas -opplæringen diskuterte vi aritmetiske operasjoner utført på Pyspark Pandas -serien. add () brukes til å legge til alle verdiene i hele serien, og sub () brukes til å trekke fra verdier fra hele Pyspark Pandas -serien. Mul () brukes til å multiplisere alle verdiene i hele serien med en verdi, og div () brukes til å dele alle verdiene med en verdi i Pyspark Pandas -serien og returnere kvotienten. Mod () brukes til å dele alle verdiene med en verdi i Pyspark Pandas -serien og returnere resten. Forskjellen mellom mod () og div () er mod () returnerer resten, men div () returnerer kvotient.