Pandas read_table

Pandaer kommer med forskjellige verktøy for å lese dataene fra lenker og filer, som vi kan bruke i vår utviklings- eller forskningsprosess. Vi vil gå gjennom en metode: read_table () og dets få eksempler.

Hva er leste_table () -metoden

Pandas er en populær dataanalyse, utforsking og manipulasjonsverktøy. Vi bruker regelmessig nettadressene og filene for å gjøre de forskjellige aktivitetene mens vi forsker i data fra den virkelige verden. Pandas gir flere verktøy. En av tilnærmingene er read_table (). Det er ganske likt pandaene read_csv () metode. I likhet med Read_CSV () -metoden, leser denne også den gitte tabellen, inkludert DataFrames. I tillegg kan vi også spesifisere forskjellige alternativer for å få tilpassede rader fra den gitte tabellen.

Eksempler på read_table () -metode

Eksempel 1

Med kolonner atskilt med ',' Vis hele filinnholdet.

# Importere pandaer
Importer pandaer som PD
PD.read_table ('fil.CSV ', avgrensning =', ')

Eksempel nr. 2

Hopper over rader uten å oppdatere indeksene til radene

# Importere pandaer
Importer pandaer som PD
PD.read_table ('fil.CSV ', Delimiter =', ', Skiprows = 5, index_col = 0)

Eksempel nr. 3

Følgende kode lar deg hoppe over rader med oppdaterte indekser:

# Importere pandaer
Importer pandaer som PD
PD.read_table ('fil.CSV ', Delimiter =', ', Skiprows = 5)

Eksempel 4

Hvis du bare ønsker å lese de få linjene, må du angi nrows Alternativ til riktig antall linjer.

# Importere pandaer
Importer pandaer som PD
PD.read_table ('fil.CSV ', Delimiter =', ', index_col = 0, nrows = 5)

Eksempel 5

Sett Skipfooter Alternativ til det nødvendige nummeret fra bunnen for å hoppe over linjene som vist i følgende kommando:

# Importere pandaer
Importer pandaer som PD
PD.read_table ('fil.CSV ', Delimiter =', ', index_col = 0, Engine =' Python ', SkipFooter = 5)

Konklusjon

Vi diskuterte beskrivelsen og eksemplene på Pandas read_table () -metoden, som leser tabellene fra filer og lenker. Vi lærte også hvordan vi kunne hoppe over og få tilpassede rader fra de gitte innspillene i henhold til våre behov.