Pandas dataaframe å utmerke seg

Pandas dataaframe å utmerke seg
"Som vi vet om" Pandas ", er det et" Open_Source "-bibliotek med" Python ". Vi kan enkelt utvikle DataFrame i "Pandas", og noen ganger må vi konvertere DataFrame til en Excel -fil. Så for dette formålet gir "Pandas" en metode, og vi kan enkelt endre Pandas dataaframe til Excel -fildataene. Metoden som "Pandas" gir er metoden “to_excel ()”. “To_excel ()” -metoden brukes til å eksportere den spesifiserte DataFrame til en Excel -fil. Vi kan ganske enkelt eksportere DataFrame som vi har laget i "Pandas" til Excel -filen. I denne artikkelen vil vi eksportere vår datafram til en Excel -fil og vil forklare i detalj hvordan vi eksporterer DataFrame til Excel -filen.”

Syntaks av “to_excel ()” -metoden i “Pandas”

Dataramme.to_excel (excel_writer, Sheet_name = 'Sheet1', \*\*kwargs)

Eksempel nr. 01

Vi skal vise deg praktisk talt hvordan vi kan eksportere “Pandas” DataFrame til Excel -filen ved å bruke “To_Excel ()” -metoden til “Pandas”. Modulene til pandaer må importeres for å gjøre "pandas" -koden. Så vi bruker nøkkelordet "Import", som hjelper til med å importere, og deretter plassere "Pandas som PD" som betyr at når vi må få tilgang til eller bruke hvilken som helst "Pandas" -kode, setter vi ganske enkelt "PD" der.

Etter dette trenger vi bare DataFrame, så vi oppretter listen først og overfører denne listen inn i DataFrame. Vi genererer "dyren_listen" her vi legger to kolonner med navnet "wild_animal" og "pet_animal". Kolonnen "Wild_animal" inneholder "Lion, Tiger, Elephant, Giraffe, Gorilla, Fox, Panda, Kangaroo, Deer og Leopard", så har vi "PET_Animal" -kolonnen, som inneholder navnene på kjæledyr som er "Cat, Hund, geit, ku, kanin, hest, esel, sauer, kamel og valp ”. "Dyre_list" er nå fullført, og vi flytter for å endre denne listen til DataFrame. Vi kan enkelt konvertere listen til DataFrame ved å bruke “PD.DataFrame ”-metode.

Så vi plasserer denne metoden her og konverterer den til “Animals_df”. Vi gjengir også “Animals_df” her, og deretter eksporterer vi denne “Animals_df” til Excel -filen ved å bruke “To_Excel ()” -metoden til “Pandas”. Denne metoden er her for å hjelpe oss med å eksportere “Animals_df” til Excel -filen. Vi gir navnet på DataFrame først og plasserer deretter “to_excel ()” -metoden, og som parameteren til denne "to_excel ()" -metoden, gir vi navnet på filen som vi ønsker å generere her.

Filnavnet her er “Animal.XLSX ”. Her er "XLSX" utvidelsen av Excel -filen, så vi må legge den utvidelsen med filnavnet her. Etter å ha brukt denne funksjonen og gitt filnavnet ordentlig, vil DataFrame eksportere til dette “dyret.XLSX ”Excel -fil.

Når vi utfører denne koden, blir denne DataFrame gjengitt på konsollen så vel som Excel -filen, som også genereres her.

Her er Excel -filen til “Animals_df” der alle dataene til DataFrame blir eksportert. Vi eksporterer dataene fra DataFrame ved å bruke “to_excel ()” -metoden.

Eksempel # 02

Vi oppretter en ny liste for dette eksemplet, som er "finaliser_list", og denne listen inneholder de ferdige resultatdataene til studentene. Her satte vi "William, 41, 48, 31, 44 og 39," som vil gjengi som den første raden når vi endrer denne listen til DataFrame. Så satte vi “John, 31, 45, 34, 36 og 41” som andre rad, så kommer “Peter, 38, 40, 40, 35 og 44”, og også “George, 34, 43, 39, 44 og 33 ”legges til denne listen. Så legger vi til “Lily, 40, 44, 44, 48 og 41”, “Bromley, 33, 72, 46, 30 og 45”, og “Ryan, 42, 41, 31, 41 og 29” til dette ” Finalisert_list ”.

Når vi konverterer denne "finize_list" til "finize_df", legger vi også noen kolonnenavn her i "kolonnene", og disse kolonnenavnene er "Navn, CS123, CA345, MS421, SE345 og SM678". Disse kolonnenavnene er satt som overskrift på hver kolonne etter å ha konvertert listen til DataFrame. Vi viser også “Finalize_df”, og etter å ha vist “finalize_df”, eksporterer vi “finize_df” til Excel -filen.

Nedenfor kan du se navnet på DataFrame er plassert, og deretter er "Pandas" -metoden her for å eksportere DataFrame til en Excel -fil som er "To_Excel ()" -metoden, og navnet på Excel -filen vi har gitt her er “Finaldata.XLSX ”. Excel -filen, så vel som DataFrame, genereres begge, og også DataFrame er gjengitt.

Se på DataFrame i bildet; Denne DataFrame inneholder dataene som vi har lagt til i koden, og også eksporterer vi denne gitte DataFarme til Excel -filen. Excel -filen vises også nedenfor.

Her er Excel -filen som inneholder DataFrames data. Denne Excel -filen genereres bare når vi bruker “to_excel” -metoden.

Eksempel # 03

Det tredje eksemplet inneholder “Classification_list” der data legges til i fire forskjellige kolonner. I "pattedyr" legger vi til "flaggermus, bjørn, katt, ku, hjort, rev, kenguru og bever", og i "fisk" setter vi inn "goby fish, ål, snapper, grouper, steinbit, tunfisk, snapper, og gjedde ”. Etter dette legger vi også til noen krypdyrnavn i "Reptiles", som er "Snake, Alligator, Crocodile, Turtle, Cobra, Viper, Anaconda og Mamba".

Så kommer "amfibiene", og vi legger "vannfrosk, newt, rumpetroll, svart padde, trefrosk, enstatina, amfiuma, frosk". Til slutt har vi "fugler", der vi legger til "Crow, Pigeon, Robin, Owl, Ranch, Flamingo, Hawk og Goose". Vi overfører “Classification_list” til “Classification_df” som er navnet på DataFrame her. Nå har vi nettopp endret denne DataFrame til Excel -filen. Filen opprettes her med navnet “Klassifisering.XLSX ”og denne“ klassiseringen.XLSX ”er plassert i“ to_excel () ”-metoden.

Her blir alle kolonnene i DataFrame eksportert til Excel -filen. Alle data blir eksportert til Excel -filen fordi vi eksporterer hele DataFrame til Excel -filen.

Eksempel nr. 04

“Sales_data” er opprettet her, og kolonnene i denne “Sales_data” er “PRODUKT_ID, UNITS_JULY_2021, Units_august_2021, enheter_September_2021, Units_october_2021, og Units_novermber_2021”. “Produkt_id” inneholder “PROD_145, PROD_567, PROD_856, PROD_456, PROD_476, PROD_678 og PROD_198”. Den neste “Units_July_2021” inneholder “22, 16, 23, 25, 39, 24 og 78”. “Units_august_2021” har “19, 28, 36, 47, 45, 30 og 25” i den. Deretter kommer “Units_eptember_2021” som inneholder verdiene som “38, 45, 69, 52, 40, 35 og 20”. I de to siste kolonnene har vi lagt til “34, 43, 29, 52, 22, 34 og 56” og “28, 34, 49, 52, 51, 61 og 59” i henholdsvis "Units_october_2021" og "Units_november_2021".

DataFrame, i dette tilfellet, kalles "Sales_data_df," og vi overfører "Sales_data" inn i det. Bare konverter denne DataFrame til en Excel -fil på dette tidspunktet. Her, dette "salget.XLSX ”legges til" To Excel () "-funksjonen, og en fil som heter" Salg.XLSX ”er opprettet.

Her er Excel -dokumentet som har dataene fra DataFrame. Først når vi benyttet oss av “to_excel ()” -funksjonen da; Som et resultat ble denne Excel -filen opprettet.

Konklusjon

Å gi en grundig forklaring av "DataFrame to Excel" -ideen i "Pandas" er målet med å skrive denne guiden. I denne guiden har vi dekket hvordan vi kan endre DataFrame til Excel -filen. Vi har forklart at "to_excel ()" -funksjonen brukes i "pandas" for å eksportere "pandas dataaframe" til Excel -filen. I "Pandas" -kodene i denne guiden har vi brukt denne metoden for å eksportere DataFrame til en Excel -fil. I denne guiden har vi gjort flere koder og inkludert deres forklaringer og resultater, også der Excel -filen vises.