Pandas Check -versjon

“Pandas” er et open source “Python” -bibliotek. Det brukes til evaluering av data. Versjonen blir distribuert hvert år. Noen ganger, tidligere, oppstår endringene og oppdateringene kontinuerlig. Noen ganger er det litt viktig å kjenne den versjonen vi bruker i det installerte Pandas -biblioteket. For eksempel, hvis vi installerer det for et år siden, vil det ikke være av samme versjon som når vi installerte den. Det ville blitt oppdatert en gang helt sikkert, og kanskje det dobbelte av muligheten er der. Så hvordan vil vi gjenkjenne den nøyaktige versjonen som brukes for øyeblikket?

For dette kommer pandaer med en funksjon som gjør det lettere for alle å bruke den til kunnskap om versjonen som brukes. Det fungerer også for Linux, Windows -brukere og Mac -brukere. Vi vil diskutere alle mulige måter vi kan utføre sjekken av "Pandas -versjonen". For implementering av koden vil vi bruke "Spyder" -programvaren siden det er en Python -språkbasert vennlig programvare for å utføre koden.

Syntaks:

“PD.__versjon__"

Den medfølgende syntaksen brukes til å sjekke versjonen av pandaene. "PD" i koden er for "Pandas", som betyr å importere Pandas -biblioteket som "PD". Det er en enkel tilnærming å sjekke den ved hjelp av versjonen når vi trenger å kjenne versjonen vi bruker. Kjør koden, så blir vi anerkjent om versjonen. Det er veldig raskt og enkelt.

Hvorfor og hvordan du bruker Pandas Check -versjonen

I de store selskapene er dataanalyseytelsen vanskelig, og fra tid til annen foregår de nye-til-nye problemene som løsningene varierer og banker etter tid. Når dataene er store, trenger vi problemløsningsteknikker på hvert punkt. Oppdateringen av noen av dem finner sted ved å få kunnskap om prosessen, noe som betyr at det er noen kriterier for oppdateringen som kan være noen form for minne ting eller andre krav. Etter å ha oppfylt kravet, finner oppdateringen sted, og det er det som viser oss når vi bruker Pandas Check -versjonen. Den oppdaterte versjonen dukker opp. Ellers kan den forrige versjonen sees. Vi vil gi deg beskjed og oppdatere det deretter.

Følgende er metodene som kan brukes til utførelse av å sjekke versjonen i pandaer av “Pandas”. Vi vil gjennomgå dem en etter en med eksempler for en klar forståelse og anvendelse av følgende:

• • Bruk "versjonen" -attributtet for å sjekke Pandas versjon.
  • Sjekk Pandas “versjon” med avhengighetene.
  • Sjekk Pandas “versjon” med avhengighetene ved å bruke JSON -formatet.

Eksempel 1: Bruke versjonsattributtet for å sjekke Pandas -versjonen

I dette eksemplet vil vi bruke den enkleste måten å sjekke Pandas -versjonen som løper inn i systemet vårt. Åpne først "Spyder" -verktøyet på skrivebordet/bærbar PC, da vi vil utføre koden på den. Importer deretter Pandas -biblioteket for å jobbe med Python -miljøet og for det funksjonelle kravet til versjonskontrollen. Vi kan få versjonsnummerkontrollen ved å bruke “__Version__” -attributtet til Pandas. Versjonen er med de fire bindestrekene - to bindestreker på start, og to bindestreker etter versjonen.

Versjonen er en innebygd funksjon som er levert av pandaene for å returnere nummeret som spesifiserer versjonen av pandaer som er installert. Skriv deretter ut “PD” med “Dot” og med attributtet. Her går vi med den medfølgende versjonskontrollen. Versjonen som vises er alltid den oppdaterte versjonen som er installert i arbeidsmiljøet ditt.

Her viser utdata riktig versjon som for øyeblikket kjører på skrivebordet ditt. Det er enkelt å sjekke Pandas -versjonen ved hjelp av Pandas -funksjonen. Det er et triks her: I begynnelsen, når vi installerer en programvare fra det "Python Oriented Language" for å bruke Pandas -funksjonene for å sjekke at Pandas -versjonen er installert eller ikke, kan vi gjøre den samme versjonskontrollen som sørger for at den Installasjonsprosessen gjøres med Pandas -bibliotekene.

Eksempel 2: Kontrollere Pandas -versjonen med avhengighetene

I forrige eksempel som vi gjorde med Pandas versjonsjekk, viser den bare versjonsnummeret installert. Hva om vi trenger å vite noe om avhengighetene og sakene som er involvert? Vi kan sjekke det ved Pandas -funksjonen. La oss se hvordan vi gjør det. Importer biblioteket med pandas siden det er nødvendig.

Nå er verktøyfunksjonen “og”, “Dot” og “Show_version” -metoden. Show -versjonen kan ikke bare gi informasjonen om Pandas versjon, men gir også de komplette detaljene om Pandas avhengige pakker. Versjonen av Python og operativsystemtypen er installert og brukt i en av dem.

Utgangen viser informasjonen i detalj om hver Pandas -versjon, de andre versjonene i bruken din og også vert for operativsystemets informasjon.

Eksempel 3: Kontroller Pandas -versjonen med avhengighetene ved hjelp av JSON -formatet

Vi lærte hvordan vi skal sjekke Pandas -versjonen og hvordan du kan sjekke avhengighetene. Her, i dette eksemplet, vil vi sjekke Pandas -versjonen avhengig, men vi vil nå gjøre det ved å bruke "JSON". Det er et argument brukt i pandaer som er satt i standard som usant. I forrige eksempel var det JSON, men det at det ikke var "ikke synlig", er misligholdsinnstillingen der. Når vi trenger å endre argumentet, må vi gjøre det synlig og endre den boolske begrepet til "sant" for å endre standardinnstillingen. Hvorfor oppstår JSON -spørsmålet? JSON er et åpent standardfilformat, og det er en enkel måte å lese dataene på grunn av styring av dataene og presentasjonen. “JSON” -formatet betegner JavaScript -objektnotasjonsformatet. Som veksler formatet i standarddata. Pandas Json konverterer en liste til en dataaframe som ser mye mer ryddig og organisert.

Displayet viser alle avhengighetene til Pandas -versjonen etter å ha sjekket. Som vi ser, returneres dataene i “JSON” -formatet. Dataene blir enkle å lese.

Konklusjon

Pandas versjonsjekk er en så nyttig og nyttig funksjon. Noen ganger er det viktig å vite versjonen vi bruker til å jobbe. I stedet for å gå gjennom mange kommandoer og funksjonsinnstillinger, kan vi bruke Pandas Check -versjonsfunksjonen for å gi oss beskjed om versjonen, da det er for enkelt å gjøre det også. Vi gjorde alle mulige metoder for Pandas Check -versjon utført i eksemplene. Vi har gjort versjonskontrollen ved hjelp av pandaene. Vi har gjort versjonskontrollen i pandaer med alle avhengigheter. Til slutt har vi gjort versjonskontrollen i pandaer for alle avhengigheter ved å endre argumentet og for å få resultatene i “JSON” -formatet. Alle disse teknikkene er gode å fortelle deg den installerte versjonen av Pandas. De kan alle brukes i forskjellige situasjoner i henhold til kravet. Pandas Check -versjonen er den raskeste måten å kjenne versjonen uten problemer.