Pandas legger til kolonnenavn

“Pandas” er et av de mest brukte verktøyene innen datavitenskap og maskinlæring for å undersøke og rydde opp data. I dette tilfellet er pandaer den beste metoden for å håndtere uforutsigbar, ekte informasjon. Vi kan legge til kolonner, og vi kan legge til kolonnenavn separat i pandaer. I pandaer er det enkelt å legge til kolonnenavn. I pandaer er det flere måter å legge til kolonnenavn. Vi bruker disse teknikkene i denne artikkelen. Disse metodene vil bli brukt til å legge til kolonnenavn til “Pandas”. I denne guiden vil vi demonstrere for deg hvordan du kan legge til kolonnenavn i "Pandas".

Metoder for å legge til kolonner i pandaer

Vi vil bruke to metoder for å legge til kolonnenavn i denne guiden. Disse to metodene er:

• Dataramme.kolonner
• Dataramme.set_axis () metode

Eksempel 1: Bruke DataFrame.Kolonnemetode

Vi utfører alle de gitte eksemplene på “Spyder” -programvare. Vi må installere “Spyder” -programvaren først, og etter installasjonen må vi legge til noen kodelinjer i dette programvareverktøyet. Vi må importere “Pandas som PD”, som vi bruker, slik at vi raskt får metodene til Pandas ved bare å skrive "PD". Etter å ha importert dette, oppretter vi listene nedenfor. Den første listen heter “LA”, og vi legger til “Apple”, “Banana” og “Orange” til den første listen. "LB" er den andre listen her, og den inneholder "løk", "bringe" og "chili". Så kommer den tredje listen med navnet “LC”, og vi setter “Pear”, “Mango” og “Strawberry” til denne tredje listen. Nå har vi laget den endelige listen "LD", og her legger vi til "Tomat", "Potet" og "Carrot".

Etter å ha opprettet disse listene, har vi “PD.DataFrame ”for å konvertere dem til en dataaframe og sette navnet på alle lister her. Vi kåret også denne DataFrame "ListName". Nå skriver vi ut dette “listnavnet”, og du vil se at det ikke er noe kolonnens navn eller på vei mot disse kolonnene.

Vi trykker på “Shift+ Enter”, og dette utfallet blir gjengitt på skjermen. Her kan du observere at ingen kolonneoverskrift eller kolonnenavn er nevnt fordi vi ikke la til kolonnenavnet ennå. Nå flytter vi for å legge til noen nye linjer i den forrige koden der vi vil legge til navnet på kolonner på disse gitte kolonnene. La oss se hvordan vi legger til kolonnenavn.

Her legger vi til DataFrame.kolonnemetode for å legge til kolonnens navn. Navnet på DataFrame vi har brukt er “ListName”, så vi skriver det som “ListName.kolonner ”for å legge til kolonnens navn vi har opprettet. Vi la fire navn i dette “listNavnet.kolonner ”for fire kolonner. Disse navnene vises på toppen av hver kolonne. Vi skriver ut dette ved å bruke metoden “Print”.

I dette resultatet settes kolonnenavn satt inn i kolonnens topp. Så på denne måten kan vi legge til kolonnenavn med letthet.

Eksempel 2

Vi importerer igjen “Pandas som PD” for denne nye koden og lager henholdsvis fire forskjellige lister med navnet "LA", "LB", "LC" og "LD". Deretter legger vi til noen data i hver liste. Når vi legger til noen navn “Rao”, “John”, “Smith” og “Elias” til den første listen. "James", "murstein", "Robert" og "Leon" er lagt til her "LB" -listen. Nå, for "LC" -listen, legger vi til "12", "16", "19" og "14". Vi har den endelige listen, og vi har også lagt til noen data i denne listen som er "Birmingham", "Amerika", "Canada" og "Tyskland".

Etter dette overfører vi disse listene til DataFrame, så vi legger “PD.Dataframe ”og kalte denne DataFrame“ StudentData ”. Vi skriver også ut denne DataFrame på terminalen ved å bruke "print ()". Vi ønsker å legge til noen kolonnenavn også i disse kolonnene. Vi bruker “studentnavnet.kolonner ”-metode og plasser navnene for hver kolonne her. Vi legger til "Navn", "Farnavn", "Alder" og "Adresse" som navnene på disse kolonnene. Og deretter, skriv ut denne DataFrame med kolonnens navn her ved å bruke "print ()" -uttalelsen.

Den første DataFrame viser at det ikke er noe kolonnavn lagt til fordi vi ikke har lagt til navnene på denne første DataFrame, men i den andre DataFrame kan du legge merke til at det er navnene på hver kolonne her.

Eksempel 3: Bruke SET_AXIS -metoden

I dette eksemplet lager vi fem forskjellige lister med unike navn for hver. Navnene på disse listene er henholdsvis "L1", "L2", "L3", "L4" og "L5". Vi legger data til alle fem listene og konverterte deretter disse listene i DataFrame. Vi bruker "student" som navn på denne dataaframe. Vi sender også navnene på disse listene til denne DataFrame, slik at den konverterer alle lister til DataFrame. Nå bruker vi en annen metode for å legge til kolonnens navn her: "set_axis ()" -metoden. Vi legger til fem unike navn for alle kolonnene og legger "Axis = 1" og "InPlace = True". Dette vil legge til navnene som er nevnt her på toppen av hver kolonne. Vi skriver ut disse kolonnene og navnene deres ved å bruke "print ()".

Vi kan raskt få denne utdataene ved å trykke på kjøreknappen på denne "Spyder" -programvaren. Her kan du observere at navnet på hver kolonne vises her, da vi har lagt til alle disse navnene ved å bruke metoden “set_axis ()”.

Eksempel 4

Nå flytter vi til vårt siste eksempel. Vi må importere “Pandas som PD” og lage listene på samme måte, forklarte vi i de forrige kodene. Vi har fire forskjellige lister her og konverterer dem i DataFrame. Vi setter inn kolonnens navn ved hjelp av “DataFrame.kolonner ”-metode. Denne metoden vil sette inn kolonnenavnene separat til hver kolonne. Deretter skriver vi ut denne DataFrame som også vil skrive ut kolonnenavnene fordi vi har lagt dem til her.

Etter dette skriver vi ut en linje på skjermen. Vi kan også endre navnet på disse kolonnene ved hjelp av “DataFrame.gi nytt navn ”-metode. Når vi bruker denne metoden, kan vi gi nytt navn til det eksisterende kolonnens navn. Vi legger det eksisterende kolonnenavnet og plasserer deretter et ":" og legger deretter til det nye navnet på kolonnen for å gi nytt navn til dette kolonnenavnet. Vi gir nytt navn til alle kolonnenavnene her ved hjelp av “Studenten. gi nytt navn ”-metode. Vi setter også "på plass = sant" i denne metoden, og etter dette skriver vi dem ut på terminalen ved å bruke "print ()"

Her legger vi til navnene på kolonnen først, og erstatter eller gir nytt navn til navnene med nye navn og utskriftskolonner med begge kolonnenavnene. De forrige kolonnenavnene vi har lagt til er "Navn", "Farnavn", "Alder" og "Adresse". Vi endrer disse navnene og legger til nye navn ved å bruke “DataFrame.gi nytt navn til ”metoden og de nye navnene her er“ Student ”,“ Student Father ”,“ Student Age ”og“ Location ”. Så det betyr at vi kan legge til navnene på kolonner og også gi nytt navn til disse navnene.

Konklusjon

Denne guiden har dekket metodene for å legge til kolonnenavn i detalj og er en enkel metode. Hovedformålet med å lage denne guiden er å hjelpe deg med å forstå konseptet "legge til kolonnenavn" i pandaer. Vi har forklart to konsepter for å legge til kolonnenavn her i denne guiden. Dette er uanstrengt metoder for å legge til kolonnenavn separat i “Pandas”. Vi gir også den praktiske og teoretiske forklaringen av hvert konsept i detalj. Vi håper du raskt vil forstå disse metodene.