Numpy NP.gulv
Uten videre, la oss gå på å utforske.
Funksjonssyntaks
Som de fleste numpy funksjoner, har gulvfunksjonen en enkel syntaks med mange parametere, som vist nedenfor:
numpy.gulv (x, /, ut = ingen, *, hvor = true, casting = 'same_kind', order = 'k', dtype = ingen, subok = true [, signatur, extobj]) =Parametere
Til tross for de mange parametrene, vil du ofte finne deg selv ved å bruke tre parametere om gangen.
La oss diskutere noen standardparametere i funksjonen.
- X - refererer til inngangsarrayen.
- ut - spesifiserer en alternativ matrise for å lagre utgangsresultatet.
- dtype - Angir målutgangsdatatypen.
- Hvor - tilstanden som sendes over inngangsarrayen.
- ** Kwargs - bare argumenter for nøkkelord. Sjekk dokumentene her.
Returverdi
Funksjonen vil returnere en matrise som holder gulvverdiene til hvert element i matrisen: yeap, det er så enkelt.
Eksempel 1
La oss vise hvordan funksjonen fungerer med noen grunnleggende eksempler:
# Importer numpyImporter numpy som NP
arr = np.Array ([-1.4, 1.2, -0.91, 34.2])
trykk (NP.gulv (arr))
Dette bør returnere en rekke absolutte verdier av hvert element i samlingen.
Den resulterende utgangsgruppen er som vist:
[-2. 1. -1. 34.]Eksempel 2
Eksemplet nedenfor viser hvordan du bruker gulvfunksjonen med en 2D -matrise.
arr_2d = np.Array ([[-0.3141, 3.141], [-3.141, .3141]])trykk (NP.gulv (arr_2d))
Dette skulle komme tilbake:
[[-1. 3.][-4. 0.]]
Konklusjon
Dette var en kort opplæring som illustrerer hvordan du bruker Numpy -funksjonen for å få gulvverdiene til hvert element i en matrise.
Glad feilsøking 😊