Numpy NP.Legg til.På
Tillegget.På en funksjon i Numpy lar deg utføre en operasjon på stedet på venstre side operand.
I tilfelle av en tilleggsoperasjon, vil funksjonen legge til høyre operand til venstre operand ved den spesifiserte arrayindeksen.
Syntaksen er som illustrert nedenfor:
| 1 | a [indikier] += b |
Enkelt sagt vil funksjonen ta hvert element i en spesifisert arrayindeks og legge til riktig operand til den.
Funksjonssyntaks
Funksjonssyntaks er som vist nedenfor:
| 1 | ufunc.AT (a, indekser, b = ingen, /) |
Parametrene er som vist:
- en - refererer til inngangsarrayen.
- indekser - Target Array Index eller Indicies.
- b - refererer til høyre operand.
Eksempel
Koden nedenfor viser hvordan du bruker tillegg.ved funksjon for å legge til en verdi til hvert element i en inngangsarray:
| 1 2 3 4 | arr = np.Array ([2,3,4]) # Velg målindekser og legg til 1 np.Legg til.AT (arr, [0,1,2], 1) trykk (ARR) |
I koden over starter vi med å velge målindeksene som vist [0,1,2]. Vi spesifiserer deretter verdien vi ønsker å legge til i matriser.
Koden over skal returnere:
| 1 | [3 4 5] |
Eksempel nr. 2
Du kan også utføre en subtraksjon på stedet som vist:
| 1 2 3 4 | arr = np.Array ([2,3,4]) # Velg målindekser og legg til 1 np.trekke fra.AT (arr, [0,1,2], 1) trykk (ARR) |
Dette skulle komme tilbake:
| 1 | [1 2 3] |
Konklusjon
Denne korte artikkelen diskuterte det grunnleggende om å bruke UFUNC at () -funksjonen i Numpy.