Brukerne skal følge denne guiden for å installere dette verktøyet på Raspberry Pi -systemet.
Overvåk Raspberry Pi -ytelse ved hjelp av toppen av verktøyet
Du kan installere på toppen På Raspberry Pi System Source Repository via følgende kommando:
$ sudo apt install på toppen av -y
Etter installasjonen, skriv inn “På toppen” Kommando på Raspberry Pi fra terminalen for å kjøre verktøyet:
$ på toppen
Kommandoen ovenfor oppdaterer informasjonen hvert 10. sekund. Den samme kommandoen kan brukes annerledes ved bruk av flagg for å få forskjellige resultater på terminalen.
Hvis du bruker “-S” Flagg med toppkommando, det gir deg informasjonen om aktiv løpsprosess på systemet:
$ på toppen av -s
For å hente informasjon om bruk av minne ved hver aktiv prosess, kan du bruke følgende kommando:
$ på toppen av
Hvis du er interessert i å finne de mer spesifikke dataene om løpsprosesser på Raspberry Pi -systemet, kan du bruke følgende kommando:
$ på toppen. V
For å finne listen over aktive brukere og antall prosesser som drives av brukerne på Raspberry PI -systemet, kan du bruke følgende kommando:
$ på toppen .u
For å se kommandoene relatert til løpsprosessen på Raspberry Pi -systemet, kan du bruke følgende kommando:
$ på toppen av -c
Å lære om andre kommandoer og bli detaljert om informasjonen som er avslørt på på toppen Utgang, du kan åpne manualen ved å bruke følgende kommando:
$ mann på toppen
Les den ut i tilfelle du trenger hjelp til å bruke andre kommandoer for overvåking av Raspberry Pi System.
Konklusjon
De på toppen er et lett kommandolinjeverktøy for avansert system og prosessovervåking. Det hjelper Raspberry Pi -brukere med å analysere, feilsøke, konfigurere eller drepe prosesser som påvirker systemet ditt. Det kan enkelt installeres på et Raspberry Pi -system fra kildelageret, og du kan bruke forskjellige på toppen kommandoer for å analysere systemytelsen din på forskjellige måter. Du kan også åpne på toppen av manualen ved å bruke "Mann" Kommando for å få ytterligere veiledning om forskjellige kommandoer som kan brukes på Raspberry Pi -systemet.