Matplotlib figurtittel

Matplotlib er en numpy-basert visuell analysepakke. I matplotlib, plt.Tittel () Funksjon definerer etiketten til plottet som opprettes og presenterer den ved hjelp av flere parametere. La oss diskutere PLT.Tittel () Funksjon i detalj.

Bruk Pyplot.Tittel () Funksjon for å vise RELU -funksjonsplott:

Vi bruker matplotlib.Pyplot for å visualisere et RELU -funksjonskart og matplotlib.Pyplot.Tittel () Funksjon brukes til å lage tittelen på grafen.

Importer matplotlib.Pyplot som Plt
A = [-10, -8, -6, -4, -2,0,2,4, 6, 8, 10]
b = []
for jeg i rekkevidde (len (a)):
b.vedlegg (maks (0, a [i]))
plt.plot (a, b, farge = 'rød')
plt.xlabel ('X-Axis')
plt.Ylabel ('Y-Axis')
plt.tittel (label = "Relu funksjonskart",
FontSize = 44,
farge = "rød")
plt.forestilling()

I begynnelsen av programmet ville vi integrere pakken Matplotlib.Pyplot som et plot. Dette biblioteket blir brukt om grafisk representasjon. Nå må vi tilordne datapunkter for både x-aksen og y-aksen.

Vi erklærer to matriser, som er lagret i to forskjellige variabler. Den første matrisen inneholder elementene for x-aksen, og den andre matrisen er en tom matrise.

Sammen med det bruker vi 'for' -sløyfen. Vi danner en ny variabel inne i for en sløyfe. Inni for sløyfe må vi finne ut lengden på X -arrayen ved å ringe Len () -funksjonen. Vi bestemmer den maksimale verdien av datapunktene for 'A' -arrayen.

Nå bruker vi PLT.plot () for å illustrere grafen. Denne funksjonen har tre parametere, inkludert to separate matriser laget til datapunkter for akser. Og parameteren 'farge' er også gitt for denne funksjonen. Denne 'fargen' viser fargen på linjen. I neste trinn kaller vi funksjonslaget.etikett () for å spesifisere taggene til x-aksen og y-aksen.

Til slutt definerer vi PLT.Tittel () Funksjon, som brukes til å vise grafens tittel. Vi gir parameteren 'etikett', 'FontSize' parameter og 'farge' -parameter til denne funksjonen. Disse argumentene representerer bildeteksten, fontstørrelse og farge på plottet.

Spesifiser fontattributtene for tittelen på grafen:

Tallrike funksjoner i skriften for forskjellige plotetiketter kan spesifiseres. Vi bruker nettopp Fontdict -argumentet i XLabel () -funksjonen, Ylabel () -funksjonen og tittel () -funksjonen for å justere fontparametere for etikettene.

Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Importer numpy som NP
a = np.Array ([100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190])
B = NP.Array ([200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290])
font = 'familie': 'Arial', 'farge': 'grønn', 'størrelse': 30
Font1 = 'familie': 'Times Roman', 'Color': 'Blue', 'Size': 22
plt.Tittel ("Figur", Fontdict = Font)
plt.Xlabel ("X-Axis", Fontdict = Font1)
plt.Ylabel ("Y-Axis", Fontdict = Font1)
plt.plot (a, b)
plt.forestilling()

Etter å ha importert matplotlib og numpy biblioteker, lager vi to variabler. Så bruker vi Numpy -biblioteket for å erklære to matriser som har datasettene med X- og Y -akser. Disse matriser er lagret i variabler 'A' og 'B.'Funksjonen NP.Array () kreves til dette formålet.

Nå definerer vi forskjellige egenskaper til skriften for etiketten. For den første skriften setter vi Arial som familie, grønn som farge, og 30 som en størrelse på skrift. Tilsvarende spesifiserer vi egenskaper for den andre skrifttypen. Familieparameteren er Times Roman, fargeparameteren er blå, og størrelsesparameteren er 22. Disse fontegenskapene lagres i variabler kalt 'Font' og 'Font1'.

Nå er det på tide å ringe PLT.Tittel () Funksjon. Fontdict brukes til å vise hvilke fontegenskaper som er gitt til grafens tittel. Tilsvarende definerer vi PLT.etikett () funksjon for x-aksen og y-aksen. Tittelen for x-aksen og y-aksen sendes som en parameter. Og vi velger også fontegenskapene for etiketten til begge aksene. Nå for å tegne og vise grafen, bruker vi separate funksjoner.

Legg til plassering i etiketten til grafen:

Her kan vi bruke 'LOC' -parameteren for å definere plasseringen av etiketten til plottet.

Importer matplotlib.Pyplot som Plt
L = [10, 20, 30]
M = [25, 35, 45]
plt.plot (l, m)
plt.Tittel ('Graf', FontSize = 36, loc = 'Right')

Først introduserer vi matplotlib.Pyplot som PLT for grafiske visualiseringer. Deretter definerer vi datasettene for x-aksen og y-aksen. Disse datasettene lagres i henholdsvis 'L' og 'M' variabler. Vi gir tre verdier til hver akse.

For å lage grafen, kaller vi PLT.plot () funksjon. Datasettene x-aksen og y-aksen er gitt som et argument for denne funksjonen. Vi bruker PLT.Tittel () Funksjon for å sette inn tittelen. Denne funksjonen har tre parametere. 'Etiketten', FontSize og 'Loc' som vi ønsker å gi til grafens tittel er spesifisert av disse parametrene.

Legg til SUP -tittel over tittelen på grafen:

I dette trinnet setter vi inn en SUP -tittel rett over tittelen på figuren. Plasseringen av SUP -tittelen er spesifisert av 'Y' -argumentet til Suptitle () -metoden.

Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Importer numpy som NP
a = np.tilfeldig.normal (størrelse = 40000)
b = a * 4 + np.tilfeldig.normal (størrelse = 40000)
plt.hist2d (a, b, bins = (20, 20), cmap = plt.CM.Røde)
plt.Suptitle ("2D Graph \ n", FontSize = 28, y = 1.1)
plt.Tittel ("Graf med et rødt fargeskjema", farge = "Purple",)
plt.forestilling()

Vi må bruke matplotlib.Pyplot som PLT og Numpy som NP -biblioteker i dette tilfellet. Disse bibliotekene introduseres for deres spesifikke formål med visualisering og matematisk analyse. Vi definerte X- og Y -aksedataene ved å bruke Numpy -biblioteket.

Vi spesifiserte også størrelsen separat ved hjelp av NP.tilfeldig.Normal () Funksjon. Et todimensjonalt histogram blir produsert ved å ringe PLT.hist2d () -metode. Denne funksjonen inneholder fire forskjellige argumenter, inkludert verdien av x- og y -aksene.

Videre må vi sette inn SUP -tittelen for grafen. Derfor for å sette inn dette bruker vi PLT.Suptitle () -funksjon. Vi passerer etiketten som en parameter, Fontsize of the Label og 'Y' -argumentet til denne funksjonen. Her representerer 'y' argument.

Så vi kan endre plasseringen av SUP -tittelen etter vårt valg. SUP -tittelen ligger rett over hovedtittelen på grafen. Nå setter vi inn grunnmerket for plottet ved å ringe PLT.Tittel () Funksjon. Parameteren 'Farge' og 'stil' er gitt for denne funksjonen.

Derfor kan vi endre fargen og stilen på etiketten. Etter alt dette får vi handlingen ved å bruke PLT.show () funksjon.

Konklusjon:

I denne guiden har vi opplyst hvordan du bruker pyplot.Tittel () Funksjon med mange tilfeller. Vi undersøkte bruken av denne funksjonen for å representere grafen med RELU -funksjonen. Vi ser også hvordan du spesifiserer elementene i font definert for etikettene på figuren. Til slutt ser vi metoden for å legge til "plasseringen" til plottet til plottet.