JetBrains Datalore Den perfekte lette dataanalyseplattformen for dataforskere i Linux

Datalore er en nettbasert plattform for dataanalyse og maskinlæring som er opprettet av JetBrains. Den har som mål å tilby en komplett og brukervennlig atmosfære for både dataforskere og maskinlæringsingeniører. Det gir brukerne muligheten til å utføre nesten enhver oppgave som er relatert til rengjøring og forbehandling av data, i tillegg til å kjøre inferens -ekstrapolasjonsalgoritmer på disse dataene når den er behandlet. Årsaken til at Datalore vokser i popularitet som et fantastisk dataanalyseverktøy er på grunn av sin lette natur. Det kommer ikke som en enorm nedlastbar pakke som hogger opp de fleste av datamaskinens ressurser. Den bruker standard nettleser for å åpne for en forekomst av seg selv og lar deg kode rett ut av nettleseren.

Det som gjør Datalore til et så interessant og nyttig verktøy å ha, er at det gir sømløs integrasjon med andre applikasjoner og plattformer som Google Cloud Storage og Popular Data Science og ML-biblioteker som Scikit-Learn og TensorFlow som videre gir bruken av det og gjør det til en veldig nyttig verktøy å ha og dra nytte av. Det leveres med et veldig intuitivt brukergrensesnitt som gjør den generelle utvikleropplevelsen virkelig levende og tilbyr godt forklart dokumentasjon for å gjøre kodingsopplevelsen enda bedre.

Installasjon

Datalore kan installeres på forskjellige enheter gjennom forskjellige metoder. Det er grei å installere den på Linux. Datalore foreslår å bruke den ved å laste ned Anaconda Navigator. Anaconda er en plattform som administrerer distribusjonen av Python og R, og har integrert støtte for programmering IDES. Det gir praktisk miljøstyring og muligheten til å installere og bruke flere versjoner av de samme pakkene ved å holde dem adskilt i forskjellige miljøer.

Følg disse trinnene for å installere Anaconda på Linux -maskinen din:

1. Siden Anaconda kommer med et grafisk brukergrensesnitt, må vi installere noen nødvendige komponenter ved å utføre kommandoen som er vist i følgende terminal:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Du bør se en utgang som ligner på følgende:

2. Vi laster nå ned Anaconda ved hjelp av WGET -verktøyet i terminalen.

Kjør følgende kommando i terminalen:

$ wget https: // repo.Anaconda.com/arkiv/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.sh

Du bør se en utgang som ligner på følgende:

Du kan også installere WGET ved å kjøre følgende kommando i terminalen:

$ sudo apt-get install wget

3. Kjør følgende kommando for å installere Anaconda for Python 3:

Bytt ut “.sh ”filnavn med navnet på filen du lastet ned.

Bytt ut ~/nedlastingene med din faktiske vei.

$ bash ~/nedlastinger/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.sh

Du bør se en utgang som ligner på følgende:

4. Trykk “Enter” for å gå gjennom og gjennomgå lisensinformasjonen. Trykk og hold "Enter" for å bla gjennom.

5. Skriv inn "ja" når du blir bedt om du godtar lisensvilkårene i Anaconda -verktøyet eller ikke.

6. Under installasjonsprosessen vil du bli bedt om å velge stedet der du vil installere Anaconda. Bare legg inn ønsket bane for installasjonen. Som standard vil rotkatalogalternativet for å installere Anaconda være tilgjengelig.

7. Du blir presentert for muligheten til å velge om du vil at installasjonsprogrammet skal sette opp Anaconda3 eller ikke. Det anbefales av Anaconda at du velger "ja" slik at du ikke trenger å gjenta installasjonsprosessen hver gang du bruker Anaconda. Skriv inn "ja" i dette feltet.

8. For å kjøre Anaconda Navigator, kjør følgende kommando i terminalen:

$ Anaconda-Navigator

Du bør se navigatøren åpne opp:

Merk: Hvis du valgte “Nei” i trinn 7, må du initialisere Anaconda -miljøet før du kjører kommandoen i trinn 8.

Kjør følgende kommando før du kjører kommandoen 8:

$ conda aktiverer

Nå har du muligheten til å velge fra et stort utvalg av verktøy som er designet for spesifikke formål. Disse verktøyene kan brukes til å lage koden som varierer fra grunnleggende automatiseringsskript til sofistikerte dype nevrale nettverk for å løse spesifikke problemer i den virkelige verden.

Klikk på "Installer" -knappen under alternativet "Datalore" for å starte programmeringen i Datalore.

Brukerhåndboken

Når du klikker på "Start" -knappen under "Datalore", åpnes en nettleserforekomst og den omdirigerer deg til følgende side der du må følge med og enten registrere deg i tilfelle du ikke har en konto eller pålogging I tilfelle du har en konto.

1. Du blir deretter bedt om å godta vilkårene før du kan bruke datalore.

2. Etter å ha akseptert vilkårene, vil du bli omdirigert til hjemmesiden til applikasjonen i nettleseren din. Her kan du lage nye notisbøker og begynne å kode dem.

3. La oss opprette en ny notisbok ved å klikke på alternativet "Ny notatbok" nederst til venstre på skjermen.

Vi velger Python som det valgte språket og navngir denne notisboken som "Notebook1".

Vi blir møtt av en ny notisbok som ser slik ut:

Vi kan begynne å kode i det og benytte seg av alle funksjonene som Datalore tilbyr.

4. Vi oppretter nå en enkel dataaframe ved hjelp av pandaer og viser den.

Konklusjon

Datalore er en allsidig plattform for dataanalyse og maskinlæring som er designet for både tekniske og ikke-tekniske brukere. Med sin brukervennlighet, integrasjonsevner og fleksible datamiljøer gir Datalore en omfattende løsning for datavitenskap og maskinlæringsprosjekter.