Hvordan du lister opp S3 -bøtter ved hjelp av AWS CLI

Å finne en måte å distribuere, lagre og administrere alle dataene fra å kjøre applikasjoner og levere innhold er en stor utfordring. Å bygge og administrere ditt eget depot er en kostbar og tidkrevende idé, da det krever mye maskinvarestyring. Amazon Simple Storage Service (S3) gir sikker og sikker datalagring for brukeren. Dette innlegget forklarer hvordan du lister opp S3 -bøttene ved hjelp av AWS CLI.

Liste S3 -bøtter ved hjelp av AWS CLI

For å liste opp S3 -bøttene ved hjelp av AWS CLI, installer AWS CLI -installasjonsprogrammet fra “Vinduer”Tab på plattformen (eller et hvilket som helst annet operativsystem):

Last ned AWS CLI -filen ved å bruke lenken som er gitt i "Vinduer" seksjon:

Når filen er lastet ned, installer filen ved å klikke på den:

Klikk på "Installere”Knapp for å komme videre med prosessen:

Fullfør installasjonsprosessen ved å klikke på "Bli ferdig”Knapp:

Åpne ledeteksten og skriv inn følgende kommando for å validere AWS CLI -installasjonen:

AWS -Versjon

Kjører kommandoen ovenfor vil vise den installerte versjonen av AWS CLI:

Bruk følgende kommando for å konfigurere AWS CLI:

AWS Konfigurer

Å kjøre denne kommandoen vil be brukeren om å oppgi tilgangs- og hemmelige nøkler ved hjelp av AWS IAM -brukeropplysninger:

Legitimasjon i skjermbildet ovenfor kan fås fra IAM -brukeren. Brukeren kan finne den komplette prosessen her:

For å liste opp S3 -bøtta, bruk følgende kommando:

AWS S3 LS

Alle S3 -bøttene vises ved hjelp av kommandoen ovenfor:

Du har listet opp S3 -bøttene ved hjelp av AWS CLI.

Konklusjon

For å liste opp S3 -bøtta ved hjelp av AWS CLI, last ned AWS CLI fra plattformen og installer den på systemet. Når installasjonen er fullført, bruk "versjon”Kommando for å bekrefte den installerte versjonen av AWS CLI. Etter det, bruk "konfigurere”Kommando for å konfigurere AWS CLI, og bruk deretter“S3 ls”Kommando for å liste opp Amazon S3 -bøtta tilknyttet kontoen din. Dette innlegget har demonstrert oppføring av en S3 -bøtte ved hjelp av AWS CLI.