Et bestemt element i informatikk som har sett en stor evolusjon er programmeringsspråk -delen, som er en integrert del av maskiner og består av instruksjoner som lar maskinene utføre forskjellige oppgaver. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå som har dyrket enormt og blir brukt i flere sektorer i bransjen.
Imidlertid er Python i seg selv enormt og kan implementeres i flere forskjellige smaker, som også skal være temaet for diskusjonen vår i denne artikkelen, og hvor vi skal se på de forskjellige implementeringene som for tiden eksisterer av Python.
Ulike implementeringer av Python
Vi har brukt begrepet "implementering" en stund nå. Hva betyr dette? Vel, implementering refererer til måten tolken ble skrevet på - hvilke språk ble brukt og hva som er formålet med den spesifikke tolken.
La oss nå se på noen av de forskjellige implementeringene av Python.
1) Cpython
Cpython er standard og mest brukt tolk eller implementering av Python, skrevet i C. Det er den originale Python -versjonen, som brukere laster ned fra det offisielle nettstedet, Python.org. Det kan bedre beskrives som en blanding av både tolk og kompilator når den konverterer din skriftlige Python -kildekode til Bytecode. Ved bytecode refererer vi til en programkode som blir samlet og behandlet til et språk på lavt nivå som kan brukes som instruksjoner for tolk. Det er denne bytekoden som blir utført på den virtuelle cpython.
Siden det er den originale Python -implementeringen, har CPython den høyeste kompatibiliteten med en rekke Python -pakker og moduler og er det beste valget hvis brukere trenger å skrive kode som samsvarer med Python -standardene fullstendig.
2) Jython
Jython er en annen Python -implementering som er skrevet på Java -språket hvis implementering kan kjøre på Java -plattformer. I likhet med CPython konverterer den først kildekoden til Bytecode, som, som nevnt før, er et sett med instruksjoner som er nødvendig av en tolk. I Jython er disse skrevet i Java og kan kjøre på Java Virtual Machine, som er det samme miljøet som Java selv bruker. Jython lar brukere enkelt samarbeide med Java -programmer siden du kan ringe, samt bruke, Java -funksjonene og klassene dine direkte fra Jython uten noen ekstra innsats som er enormt fordelaktig ettersom Python -brukere kan få tilgang til det enorme økosystemet av biblioteker og rammer som Kom sammen med Java. Det samme er tilfelle i motsatt ende.
3) IronPython
I likhet med hvordan Jython er utviklet for Java-brukere, er IronPython den populære Python-implementeringen som er skrevet i C-Sharp (C#) og er designet for å kjøre på .Nettplattform. Det skaper en bro mellom pyton og .Netunivers og lar Python-brukere få tilgang til C-Sharp-funksjoner og klasser, så vel som .Netbiblioteker og rammer direkte fra IronPython. IronPython utmerker seg for programmer som benytter seg av tråd og kan bli funnet på IronPython.nettnettsted.
4) Pypy
Pypy er Python -implementeringen som er skrevet på selve Python -språket og er et annet alternativ til CPython. Siden det er blitt opprettet mens du husker spesifikasjonene til Python -språket, er det mest kompatibel med CPython, slik at det kan kjøre nettrammer som Django og Flask, og til og med tilfører noen få forbedringer på toppen av det. PYPY benytter seg av konseptet som heter Just-in-Time (JIT) Compilation, som lar det sammenstille kildekoden under utførelsen av programmet. Dette har på sin side gjort det flere ganger raskere enn CPython, der runtimehastigheten var treg var en vanlig klage blant brukerne. Pypy forbedrer denne delen av cpython fullstendig.
5) Cython
I motsetning til de andre implementeringene av Python som er nevnt på listen, er Cython ikke en Python -tolk, men snarere en supersett av Python -språket som lar brukere kompilere programmer på C -språket. Det fantastiske er at det gir deg den kombinerte kraften til både Python og C, og dette er derfor grunnen til at den kan brukes til å skrive C -utvidelser, samt transformere og innstille Python -koden din til C. Derfor overvinner Cython mange begrensninger i Python og opprettholder fortsatt bekvemmeligheten og komforten som følger med Python.
Konklusjon:
Python har enormt vokst og utvidet til forskjellige implementeringer, som alle er utviklet for å imøtekomme behovene til forskjellige brukere. Gjennom den tidsrammen der brukere kan jobbe med Python -grensesnittet, kan de komme over flere av disse implementeringene, og derfor er det viktig å vite hva nøyaktig hver av disse er og hvor ligger deres ekspertise.