Kan jeg bruke Raspberry Pi til maskinlæring og AI
Raspberry Pi er den rimeligste løsningen å lære og komme videre med maskinlæring og kunstig intelligens, eller med andre ord kan det sies at ja, du kan bruke Raspberry Pi til maskinlæring og AI. Så hvis du planlegger å bruke Raspberry Pi til maskinlæring og kunstig intelligens, kan du gå gjennom denne guiden, da det vil hjelpe deg med å avgjøre utgangspunktet.
Bruker Raspberry Pi for maskinlæring og AI
For å bruke Raspberry Pi for maskinlæring og kunstig intelligens, er det viktig å vite at begge begrepene er forskjellige fra hverandre. Maskinlæring kommer under kategorien av en algoritme som lærer av dataene den behandler eller med andre ord kan det sies at maskinlæring utfører oppgaver mer effektivt hver gang den gjentar en oppgave.
Imidlertid har AI derimot en tendens til å kopiere menneskelig atferd og prøve å oppføre seg som mennesker mens de utfører forskjellige oppgaver. Nedenfor er det noen av sanntidsprosjektene basert på kunstig intelligens og maskinlæring ved bruk av Raspberry Pi.
- Skipsvrak overvåkningssystem
- Protesearm
- Land Mine Detector System
- Skadedyrdetektor for avlinger
- Fiskedetektor
Skipsvrak overvåkningssystem
Det er ganske vanskelig å finne de gamle forlisene under havbunnen, da sjøfolk må dykke ned i havet som ikke bare er kostbart, men ikke er en gjennomførbar løsning, da det krever mye risiko. Så forskere fra Hellas har laget en Raspberry Pi -drevet forlisfinner som kan dykke opp til 150 meter, kan systemet slås opp ved å bruke fotovoltaikk som flytende solcellepaneler på kysten.
Dette systemet består av kameraer med høy oppløsning og gir levende overvåking av havet og bruker ML og AI Det kan ikke bare oppdage systemet, men kan også klassifisere objektene, for å lese videre om dette prosjektet. Klikk her.
Protesearm
En annen praktisk anvendelse av ML og AI er opprettelsen av en protesearm som er trent ved hjelp av en ML -modell som beveger seg i henhold til brukerens bevegelse. For å oppnå at Raspberry Pi Zero brukes sammen med A0GMANEO -biblioteket som er et maskinlæringssystem som bruker C ++ og er egnet for lette mikrokontrollere, for å lese videre om dette prosjektet, klikk her.
Land Mine Detector System
Forskere fra Arizona State University har utviklet en robot som de kaller “C-Turtle” som navigerer seg i et hvilket som helst terreng og oppdager eventuelle landminer i området. Motivet bak opprettelsen av "C-Turtle" var at robotene som ble brukt til landminer for øyeblikket var ganske dyre. Dette prosjektet koster bare 50 til 70 dollar som er økonomisk. Raspberry Pi Zero ble brukt til å implementere maskinlæringsalgoritmen som vil fungere som hjernen i systemet, for å lese videre om dette prosjektet, klikk her.
Skadedyrdetektor for avlinger
Skadedyrangrep er et av de største problemene som bønder står overfor i disse dager, selv om forskere har utviklet forskjellige systemer som ikke bare oppdager skadedyr og feil og lokker dem bort, men fremdeles må slike systemer godkjennes. Forskere fra University of Trento har laget et skadedyrdeteksjonssystem som drives av Raspberry Pi og bruker ML for å oppdage skadedyr og fluer ved å lokke dem til seg selv, for å lese videre om dette prosjektet. Klikk her.
Fiskedetektor
En annen praktisk anvendelse av bruk av maskinlæring og kunstig intelligens er å lage en robot som oppdager og finner fisker i vannet ved hjelp av bildebehandling og objektdeteksjon. For den forskeren fra Norwegian University of Science and Technology brukte Raspberry Pi 4 som hoveddatamaskin eller hjerne i systemet. Denne roboten reagerer tilbake på brukeren via GPS -systemet, signalets mottakstid kan variere basert på brukerens plassering, for å lese videre om dette prosjektet, klikk her.
Konklusjon
Maskinlæring og kunstig intelligens blir nå en nødvendighet ettersom verden beveger seg mot smarte og automatiserte enheter. Raspberry Pi er det rimelige valget hvis du trenger å komme sammen med maskinlæring og kunstig intelligens, da det er et stort antall prosjekter som man kan gjøre ved å bruke denne enheten som skadedyrdetektor for avlinger, landgruvedetektorsystem, protesearm og skipsvrak overvåkningssystem.