R - Ombestill kolonnene i datarammen
Nå vil vi se hvordan du bestiller kolonnene i datarammen. La oss først opprette en dataramme.
#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Display The Market DataFrame
trykk (marked)
Resultat:
Du kan se markedsdatarammen her:
La oss diskutere dem en etter en.
Metode 1: Velg () med kolonnenavn
Select () -metoden som er tilgjengelig i DPLYR -biblioteket, brukes til å velge kolonnene som er gitt i rekkefølgen i denne metoden.
Det tar to parametere. Den første parameteren representerer DataFrame -objektet, og den andre parameteren representerer kolonnenavnene.
Syntaks:
Velg (DataFrame_Object, kolonne, ...)Parametere:
- DataFrame_Object er datarammen.
- Kolonnen representerer kolonnenavnene som datarammen er bestilt basert på disse kolonnene.
Eksempel
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i Market-DataFrame: Market_Name, Market_place, Market_SquareFeet og Market_id, Market_Type.
Library (DPLYR)#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.
Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder The Market -DataFrame - Market_Name, Market_Place, Market_SquareFeet, Market_id og Market_Type
Print (SELECT (Market, Market_Name, Market_Place, Market_SquareFeet, Market_id, Market_Type))
Resultat:
Fra forrige resultat kan vi se at datarammen returneres med hensyn til kolonnene som er gitt.
Metode 2: Velg () med kolonneindekser
Select () -metoden som er tilgjengelig i DPLYR -biblioteket, brukes til å velge kolonnene som er gitt i rekkefølgen i denne metoden.
Det tar to parametere. Den første parameteren representerer DataFrame -objektet, og den andre parameteren representerer kolonneindeksene.
Syntaks:
Velg (DataFrame_Object, kolonne, ...)Parametere:
- DataFrame_Object er datarammen.
- Kolonnen representerer kolonneindeksene som datarammen er bestilt basert på disse kolonnene.
Eksempel
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i markedsdataframe: 2, 3, 5, 1 og 4.
Library (DPLYR)#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.
Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder The Market -DataFrame - Market_Name, Market_Place, Market_SquareFeet, Market_id og Market_Type
Print (Select (Market, 2,3,5,1,4))
Resultat:
Fra forrige resultat kan vi se at datarammen returneres med hensyn til kolonneindeksene som er gitt.
Metode 3: Velg () med ordre ()
Select () -metoden tar Order () -metoden som en parameter for å omorganisere datarammen i stigende eller synkende rekkefølge. Det tar to parametere. Den første parameteren tar rekkefølgen () -metoden og den andre parameteren reduseres, som tar boolske verdier. FALSE Angir ombestilling av datarammen basert på kolonnenavnene i stigende rekkefølge, og True Spesifiserer ombestilling av datarammen basert på kolonnenavnene i synkende rekkefølge. Til slutt vil Select () -metoden laste dette inn i DataFrame -objektet ved å bruke %> % -operatøren.
Syntaks:
DataFrame_Object %> % SELECT (Order (ColNames (DataFrame_Object), synkende))Parametere:
- Colnames (DataFrame_Object) Returner kolonnene og last inn i rekkefølge () -metoden.
- Å avta brukes til å omorganisere datarammen i stigende eller synkende rekkefølge.
Eksempel 1
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i markedsdataframe i stigende rekkefølge.
#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder Markedsdatafrramen alfabetisk i stigende rekkefølge
Print (Market %> % SELECT (Order (ColNames (Market), Decerende = FALSE)))
Resultat:
Fra det forrige resultatet kan vi se at datarammen blir omsornet med hensyn til kolonnenavnene i stigende rekkefølge.
Eksempel 2
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i markedsdataframe etter synkende rekkefølge.
#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder Markedsdatafrramen alfabetisk i synkende rekkefølge
Print (Market %> % SELECT (Order (ColNames (Market), Decerende = True))))
Resultat:
Fra forrige resultat kan vi se at datarammen blir omsornet med hensyn til kolonnenavn i synkende rekkefølge.
Metode 4: Arranger ()
Arranger () -metoden i DPLYR -biblioteket brukes til å ordne datarammen basert på kolonnen i stigende rekkefølge. Den vil laste den ordne datarammen i datarammen ved hjelp av %> % operatør. Det er også mulig å ordne datarammen i synkende rekkefølge ved å spesifisere DESC () -metoden.
Basert på verdiene i en spesifisert kolonne, vil den omorganisere kolonnene.
Syntaks for stigende orden:
DataFrame_Object %> % Arranger (kolonne)Syntaks for synkende rekkefølge:
DataFrame_Object %> % Arranger (DESC (kolonne))Parameter:
Det tar bare en parameter, jeg.e., en kolonne der de gjenværende kolonnene ombestilles basert på disse kolonneverdiene.
Eksempel 1
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i datarammen basert på markedets kolonneverdier i stigende rekkefølge.
Library (DPLYR)#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.
Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder The Market-DataFrame i stigende rekkefølge basert på Market_place
Print (Market %> % Arrange (Market_Place))
Resultat:
Her ombestilles de gjenværende kolonnene basert på markedets kolonneverdier i stigende rekkefølge.
Eksempel 2
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i datarammen basert på markedets kolonneverdier i nedgangen i synkende rekkefølge.
Library (DPLYR)#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.
Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder The Market-DataFrame i synkende rekkefølge basert på Market_place
Print (Market %> % Arrange (DESC (Market_Place)))
Resultat:
Vi kan se gjenværende kolonner ombestilles basert på markedets kolonneverdier i nedgangen i synkende rekkefølge.
Metode 5: Arrange_all ()
Arrangenal () -metoden i DPLYR -biblioteket brukes til å ordne datarammen basert på kolonnenavn i stigende rekkefølge.
Syntaks:
Arrange_all (DataFrame_Object)Parameter:
Det tar bare en parameter, jeg.e., DataFrame -objektet.
Eksempel
I dette eksemplet vil vi omorganisere kolonnene i datarammen ved hjelp av Arrange_all () -metoden.
Library (DPLYR)#Lag et dataaframmarked som har 4 rader og 5 kolonner.
Markeds = data.Ramme (Market_id = C (1,2,3,4), Market_name = C ('M1', 'M2', 'M3', 'M4'),
Market_place = C ('India', 'USA', 'India', 'Australia'), Market_Type = C ('Grocery', 'Bar', 'dagligvare',
'Restainent'), Market_SquareFeet = C (120.342.220.110)))
#Rorder the Market-Dataframe Alphabetically
Print (Arrange_all (marked))
Resultat:
Vi kan se at datarammen er ombestilt basert på kolonnenavn i stigende rekkefølge.
Konklusjon
I artikkelen har vi sett fem forskjellige metoder for å omorganisere kolonnene i datarammen. SELECT () -metoden brukes til å omorganisere datarammekolonnene ved hjelp av kolonnenavn og kolonneindekser. Deretter brukte vi rekkefølge () med Select (), og vi så hvordan vi skulle bestille kolonnene basert på kolonneverdiene i både økende og synkende rekkefølge ved bruk av Arranger () -metoden. Til slutt brukte vi arrangemental () for å omorganisere kolonnene i datarammen basert på kolonnenavn alfabetisk.