Plotly.Graph_Objects.Trakt

Grafobjekter gir oss kontroll på lavt nivå og tilpasning av figurene du kan opprette i plotly. Imidlertid har den en høyere læringskurve som plottly uttrykker. Derfor, hvis du er ute etter en rask og enkel metode for å lage traktdiagrammer, kan du sjekke opplæringen vår.uttrykke.trakt.

Grunnleggende traktdiagram i plotly grafobjekter

Følgende kode illustrerer hvordan du oppretter et grunnleggende traktdiagram ved hjelp av PLOTLY Graph_Objects -modulen:

fra plottly import graf_objekter som go
Fig = GO.Figur (data = gå.Trakt(
x = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
y = ['Development', 'Database Integration', 'Testing_Deployment', 'Refactor', 'Production']
))
Fig.forestilling()

Den gitte koden oppretter et enkelt traktplott som vist i følgende:

Du kan også opprette en stablet traktplott ved hjelp av Graph_Objects som vist i følgende prøvekode:

Importer plotly.Graph_Objects som GO
Fig = GO.Figur()
Fig.add_trace (gå.Trakt(
Navn = 'AWS',
x = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
y = ['Development', 'Database Integration', 'Testing_Deployment', 'Refactor', 'Production']
))
Fig.add_trace (gå.Trakt(
Navn = 'GCP',
x = [20.45, 15.66, 13.22, 10.44, 5.11],
y = ['Development', 'Database Integration', 'Testing_Deployment', 'Refactor', 'Production']
))
Fig.forestilling()

Den forrige koden oppretter de stablede traktplottene som indikerer kompileringstiden i forskjellige stadier av et prosjekt i AWS og GCP Cloud -leverandører.

MERK: De tidligere dataene er rent hypotetiske og opprettet med vilje for denne artikkelen.

Den resulterende figuren er som vist på følgende:

For å legge til en tittel i figuren, kan vi bruke oppdaterings_layout -funksjonen som vist på følgende:

Fig.update_layout (title = 'Project Compile Time at Two Cloud Providers')
Fig.forestilling()

Utgangsfigur:

Konklusjon

I denne artikkelen diskuterte vi grunnleggende om å lage traktplottene ved å bruke den plottly graf_objektsmodulen. Sjekk dokumentene for detaljer.