Numpy NP.Tilfeldig.Multinomial
I dette innlegget vil vi utforske det tilfeldige.Multinomial () -funksjon i Numpy -pakken.
Multinomial () -funksjonen genererer en rekke multinomial distribusjon.
En multinomial fordeling er en multivariat generalisering av binomialfordelingen i sannsynlighetsteori.
Lær mer om multinomial distribusjon i ressursen nedenfor:
https: // no.Wikipedia.org/wiki/multinomial_distribution
Numpy NP.tilfeldig.multinomial () funksjonssyntaks
himmel
| 1 | tilfeldig.multinomial (n, pvals, størrelse = ingen) |
Funksjonsparametere
Funksjonsparametrene som diskutert nedenfor:
- n - definerer antall eksperimenter.
- PVALS - Angir sannsynlighetene for hvert av de forskjellige P -resultatene.
- størrelse - Angir utgangsformen til den resulterende matrisen.
Returverdi
Funksjonen returnerer en rekke multinomiale fordelinger av formen som er spesifisert av størrelsesparameteren. Hvis størrelsen ikke er definert, vil funksjonen returnere en skalarverdi.
Eksempel 1
Tenk på eksempelkoden vist nedenfor:
| 1 2 3 4 | # Importer numpy Importer numpy som NP arr = np.tilfeldig.multinomial (6, [1/2.]*2, 2) trykk (ARR) |
Koden over genererer en rekke former (2,2) som definert av størrelsesparameteren.
MERK: Totalen av PVAL -ene må legge til en.
Den resulterende verdien er som vist:
| 1 2 | [[2 4] [5 1]] |
Eksempel nr. 2
Et annet eksempel er demonstrert i koden nedenfor:
| 1 2 3 | arr = np.tilfeldig.multinomial (8, [0.02064637,0.04639968,0.07105934,0.19605029,0.00845342,0.2492401 ,0.1561038,0.02840649,0.09912076,0.12451974], 3) trykk (ARR) |
Koden over skal returnere en matrise som vist:
| 1 2 3 | [[0 0 0 1 0 2 2 0 1 2] [0 0 0 1 0 3 0 0 3 1] [0 1 1 2 0 2 1 0 1 0]] |
Lukking
I denne artikkelen demonstrerte vi hvordan vi bruker det tilfeldige.Multinomial () -funksjon i Numpy for å generere en rekke en multinomial distribusjon.
Glad koding!!