Ulike typer matriser kan opprettes i Python ved hjelp av Numpy Library. Du må kjenne måtene å lage et numpy matrise før du bruker Linspace () -funksjonen i Python. Noen ganger må vi lage matrisen med jevnt fordelt eller ikke-til og med avstandstall. Både jevnt fordelt og ikke-og ikke-fordelt avstand med en rekke tall kan opprettes ved hjelp av Linspace () -funksjonen. Det er en nyttig funksjon for numerisk beregning. Hvordan Linspace () -funksjonen kan brukes i Python -skriptet er vist i denne opplæringen.
Syntaks
Syntaksen til Linspace () -funksjonen er vist nedenfor:
Array Numpy.Linspace (start, stopp, num = 50, endepunkt = true, Retstep = falsk, dtype = ingen, akse = 0)Funksjonen kan ta syv argumenter. Formålet med alle argumenter er beskrevet nedenfor:
Bruk av Linspace () -funksjonen
Ulike bruksområder av Linspace () -funksjonen vises i denne delen av opplæringen ved hjelp av flere eksempler.
Eksempel-1: Bruke obligatoriske argumenter fra Linspace () -funksjonen
Følgende eksempel viser måten å lage en endimensjonal matrise med jevnt fordelt tall ved hjelp av Linspace () -funksjonen. To obligatoriske argumenter for denne funksjonen er i dette eksemplet. En rekke med en rekke jevnt avstandsfraksjonelle tall vil bli generert av Linspace () -funksjonen der det første tallet vil være 10, og det siste tallet vil være 20.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Eksempel-2: Bruke NUM-argument for Linspace () -funksjonen
Følgende eksempel viser bruken av Num Argument fra Linspace () -funksjonen. De positive tallene brukes til start og Stoppe Verdier i den første Linspace () -funksjonen. Denne funksjonen vil generere en rekke av 10 jevnt fordelt tall for tildeling 10 til Num argument. De negative tallene brukes til start og Stoppe Verdier i den andre Linspace () -funksjonen. Denne funksjonen vil generere en rekke av 15 jevnt fordelt tall for tildeling 15 til Num argument.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Eksempel-3: Bruke DType-argument for Linspace () -funksjonen
Følgende eksempel viser bruken av dtype Argument fra Linspace () -funksjonen. INT64 er satt til dtype Argument fra Linspace () -funksjonen for å lage en matrise med settet med 15 jevnt fordelt store heltallverdier. Startverdien på matrisen vil være 15, Og sluttverdien vil være 35.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Eksempel-4: Bruke endepunktargument for Linspace () -funksjonen
Følgende eksempel viser bruken av sluttpunktargumentet til Linspace () -funksjonen for å angi den siste verdien av matrisen som vil bli returnert med denne funksjonen. Standardverdien for endepunktfunksjonen er ekte, Og det setter Stoppe Verdi som den siste verdien av den returnerte matrisen. Hvis verdien av sluttpunktet er falsk, vil den siste verdien av matrisen bli beregnet på forskjellige måter, og den siste verdien vil være mindre enn Stoppe verdi.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Eksempel-5: Bruke rettep-argument for Linspace () -funksjonen
Følgende eksempel viser bruken av Retstep Argument fra Linspace () -funksjonen. Standardverdien for denne funksjonen er Falsk. Hvis verdien av dette argumentet er satt til ekte, så returnerer Linspace () -funksjonen steg verdi med matrisen.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Eksempel-6: Bruke ikke-skala-verdier for start- og stopp-argumentene
Følgende eksempel viser hvordan ikke-skala-verdiene, for eksempel matriser, kan brukes som start- og stoppargumentverdiene for Linspace () -funksjonen for å generere matrisen. Dette skriptet vil lage en todimensjonal rekke 5 rader og 4 kolonner.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Konklusjon
Bruken av forskjellige argumenter fra Linspace () -funksjonen er blitt forklart i denne opplæringen ved å bruke enkle eksempler for å hjelpe leserne til å kjenne formålet med denne funksjonen og bruke den i skriptet sitt riktig.