Hvordan se plotly grafer i Pycharm

Pycharm er en populær og fantastisk IDE for Python -utviklere. Pycharm er utviklet av jetbrains, og gir utviklere verktøy og ressurser i et enkelt miljø slik at du kan administrere koden din på en enkel og effektiv måte. Pycharm støtter forskjellige brukssaker inkludert nettutvikling, datavitenskap og mer.

I denne artikkelen, la oss diskutere hvordan vi kan vise tomter i en Pycharm IDE.

I denne artikkelen vil vi bruke Pycharm Professional, da den gir full støtte for Jupyter -notatbøker og interaktive Python -økter.

Metode 1 - Bruke interaktive Jupyter -notatbøker

Den beste måten å lage og se plottfigurer i Pycharm er å bruke Jupyter notatbøker i stedet for vanlige Python -filer.

For å opprette en Jupyter -notatbok i Pycharm, velg File -> Ny og velg Ny fil.

Legg til filnavnet som slutter med .ipynb -forlengelse. Klikk på Returner for å lagre filen.

Du kan nå redigere filen og legge til kildekoden din i cellene som vises.

Husk at standard plotly gjengivelsesmotor ikke støtter vanlige Python -filer. Derfor kjører fiken.vis () funksjon i en fil som kjører inn .PY -fil fungerer ikke.

Metode 2 - Bruk fiken.Show () funksjon

Når du jobber med plotly, er det to hovedmåter å vise et spesifikt figur. Den første ringer figuren og lar miljøet vise figuren. For eksempel:

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.Aksjer ()
Fig = px.linje (df, x = "date", y = "amzn")
Fig

I dette tilfellet ringer vi figobjektet og lar det nåværende miljøet vise figuren.

Dette vil imidlertid sterkt avhenge av den angitte gjengivelsen. Noen ganger kan det hende at Pycharm ikke konfigureres med en standardrender som vil forhindre at den viser bildet.

For å løse dette, bruk fiken.Vis () Funksjon og pass gjengivelsesverdien som:

Fig.vis (renderer = 'plotly_mimetype+notatbok')

Dette vil tvinge Pycharm til å bruke Jupyter Notebook -serveren til å vise bildene. Du kan også angi gjengivelsen som PNG hvis du vil se plottet som et statisk bilde.

Metode 3 - Installer de nødvendige pakkene

Før du kjører fiken.Vis () -funksjon, det er bra å sikre at du har de nødvendige pakkene.

Du kan gjøre det ved å kjøre kommandoen:

$ pip3 installer plottly plotly-orce psutils forespørsler jupyter

Metode 4 - Angi riktig prosjekttolk

Før du kjører Jupyter -koden din, er det bra å sikre at prosjektet bruker riktig tolk.

For å konfigurere prosjekttolken i Pycharm, trykk CTRL + ALT + S for å åpne Redigererinnstillingene.

Velg Python -tolker og velg Target -tolk for det valgte prosjektet.

Klikk på Bruk for å lagre endringene. Dette kan kreve at du laster inn prosjektet ditt på nytt.

Konklusjon

I denne artikkelen dekket vi de forskjellige metodene og teknikkene du kan bruke for å kjøre og se plottfigurer i Pycharm.