Datavisualiseringsverktøy for SQL

SQL er et programmeringsspråk med høyt etterspørsel som brukes i domener som Business Analytics for å samhandle med relasjonsdata. Fagfolk bruker det mye til oppgaver som datamanipulering, dataanalyse og datavisualisering.

Å samhandle med data er en ting, men å kunne oversette disse dataene til meningsfull informasjon er en utfordring i seg selv.

Datavisualisering er kunsten å konvertere informasjon fra data til visuelle kontekster for å gjøre det enklere og forståelig for den menneskelige hjernen. Datavisualisering kan omfatte å lage kart, grafer og diagrammer slik at det er lett å trekke meningsfull innsikt fra dataene.

Dataanalytikere og forskere må ha et godt grep om datavisualiseringsverktøy. Dette er den eneste måten de kan gjøre dataene forståelige for interessenter.

Følgende er de åtte mye brukte datavisualiseringsverktøyene for SQL:

Metabase

Metabase er et gratis, open source og brukervennlig datavisualiseringsverktøy for SQL.

Det beste med dette verktøyet er at det er enkelt å bruke, spesielt for folk som ikke har solid teknisk bakgrunn.

Du kan skrive en spørring ved hjelp av SQL for dataene dine hvis du har tillatelse til å bruke en egen SQL -redaktør. Hvis ikke, kan du bruke sin "stille et spørsmål" -funksjon, der du også kan stille spørsmålet ditt på engelsk eller 14 andre språk.

Apache Superset

Apache SuperSet er et datavisualiseringsverktøy som kjører på Apache, kjent for å være den viktigste open source webserveren på internett. Det har også et spesielt innebygd program kalt SQL Lab, hvor du kan opprette dashboards og spørre dataene dine.

Draxlr

DraxLR er et brukervennlig datavisualiseringsverktøy som du kan bruke gratis hvis du jobber med fem eller mindre tabeller. Du kan også få tilgang til ubegrensede tabeller hvis du oppgraderer den til Pro -versjonen.

DraxLR hjelper deg med å sortere, filtrere, oppsummere og visualisere dataene dine under ett verktøy. Når du har utført analysen din, kan du enkelt konvertere dataene dine til diagrammer og grafer. Du kan også eksportere analysen din til din lokale enhet i CSV eller Excel -format.

Seer

Seer er et datavisualiserings- og analyseverktøy som er veldig enkelt å lære, utvidbar og svært tilpassbar.

Den har mange grunnleggende og avanserte visualiseringsmodus som stolpediagrammer, kart, trakter, kombinerte diagrammer osv. Den er også godt bygget for SQL -databaser. En annen flott ting med Seer er at du også kan opprette dine tilpassede visualiseringsmodus.

Redash

Redash er et åpen kildekode-visualiseringsverktøy som brukes mye av forretningsanalytikere for dataanalyse.

Redash har en standard spørringsredigerer som lar deg velge et spørringsspråk i henhold til dataene dine. Dermed kan den brukes til SQL for å spørre dataene dine fra en relasjonsdatabase. Den har et bredt spekter av forskjellige datavisualiseringsmodus, noe som kan være nyttig for deg.

Tableau

Hvis du har tatt noe datavitenskap eller dataanalysekurs, må du ha hørt om Tableau.

Det er en gigant i dataintelligensverdenen, spesielt for datavisualiseringsfunksjonene for SQL. Tableau har en rekke valg og filteralternativer for å spørre dataene dine, og er også utstyrt med et tilpasset SQL-alternativ hvis du vil kode spørsmålene dine.

En ulempe med Tableau er at det ikke er en gratis tjeneste og kan belaste deg litt, selv om investeringen er verdt det for å fremme karrieren din.

Power Bi

Power Bi er et Microsoft Data Intelligence Tool som er godt støttet og integrert med SQL -servering sammen med Excel, Access og mange andre.

Power Bi kan tilpasses og lar deg bygge spørsmålene dine. Du kan bygge spørsmålene dine ved å skrive liten eller ingen kode ved hjelp av en serie innebygde menyer og alternativer. Du kan også kode spørringen din ved hjelp av SQL direkte også. Det er mange visualiseringsmodus tilgjengelig som du kan bruke til å konvertere tabelldataene dine til meningsfulle bilder.

MODUS

Hvis du jobber for et stort selskap eller bedrift, er modus programvaren. Den fokuserer sterkt på datavitenskap og er utstyrt med mange datavisualiseringsmodus.

Mode har sin SQL -redaktør, men du kan opprette dashbord og modelldata ved hjelp av Python, R eller JavaScript.

En ulempe med modus er at hvis du vil ha tak i alle modusens visualiseringsfunksjoner, må du ha en dyp kunnskap om koding. Derfor er det ikke et verktøy for ikke-tekniske eller nybegynnerkodere.

Konklusjon

Datavisualisering er viktig, da du ikke vil kunne drive meningsfull innsikt fra tabelldataene dine uten den. I denne artikkelen gikk vi over åtte allsidige, fremtidsrettede datavisualiseringsverktøy for SQL. Nesten alle disse verktøyene tilbyr en begrenset gratis prøveversjon, og noen åpen kildekode er også helt gratis.