En omfattende nybegynnerguide til flaskehalser for CPU og GPU

Å møte en ytelse flaskehals er aldri en god opplevelse. Det er frustrerende og får deg til å ønske å slå et hull i veggen. Det er spesielt irriterende når du har brukt hundrevis av dollar på å få det beste datautstyret. Men du klarer ikke å få den ytelsen du ønsker.

Prestasjonsflaskehalser kommer for det meste når du spiller et bestemt spill på grunn av en bestemt CPU GPU -kombinasjon. De er imidlertid mer vanlig enn du tror. Det er bare at de er mindre merkbare når du bruker datamaskinen din til produktivitetsoppgaver.

Så hvorfor oppstår disse CPU GPU -flaskehalsene?

Kort svar - Disse ytelsesflaskehalsene skjer fordi den ene datamaskinkomponenten presterer bedre enn den andre, noe som gjør det sakte for å opprettholde balansen. Tenk på det som den svakeste koblingen i en kjede som hindrer alle de andre komponentene i å nå sin topp ytelse.

Langt svar ..

Men det er ikke alltid like lett å svare på spørsmål som: "Enten komponent x vil flaskehalskomponent y?”. Det er flere faktorer som kan forårsake en flaskehals. For eksempel hvilke spill du spiller og på hvilken bildefrekvens som kan påvirke hvilken komponent som vil holde deg tilbake når det gjelder spill.

For å forstå konseptene bedre, la oss snakke om flaskehalser fra CPU og GPU i en liten detalj.

Hva er en CPU -flaskehals?

Vel, det er akkurat det det står: En CPU -flaskehals oppstår når CPU i oppsettet ditt er tregt å utføre i sammenligning med de andre komponentene (for det meste GPU). Som et resultat holder CPU -en tilbake ytelsen til hele riggen.

For å bli mer spesifikk, oppstår en CPU -flaskehals når CPU ikke klarer å behandle dataene raskt nok til å balansere GPUs gjengivelsesytelse. Følgelig kaster datamaskinen ut GPUs bildefrekvens godt under det fulle potensialet. Dette fører til merkbare stammer og nedganger under spilløkter.

Et godt eksempel er kombinasjonen av AMDs A6 (5. generasjon) CPU og NVIDIAs GTX 1080 TI -grafikkort. Jada, på papiret skal GTX 1080TI kunne kjøre ethvert videospill med ettertraktet 4K -oppløsning og 60 fps. Fordi A6 CPU ikke vil være i stand til å følge med så høye prosesseringshastigheter, vil du knapt få 1080@30fps (avhengig av videospillet ditt). Dette er fordi CPU er ansvarlig for å behandle alle sanntids spillmekanikk som UI, video, lyd osv.

Hva er en GPU -flaskehals?

Det er det samme konseptet som vi diskuterte tidligere. Bare denne gangen er GPU treg med å utføre sammenlignet med de andre komponentene (for det meste CPU). Som et resultat holder GPU tilbake ytelsen til hele riggen din.

Siste tanker

I hovedsak må både CPU og GPU samarbeide for å bygge en verden. CPU instruerer GPU om å bygge en bestemt type verden. Som svar gjengir GPU og sier: “Fikk det, neste takk!”Og det er slik det går for stort sett enhver funksjon. Nå, hvis GPU tar lengre tid å utføre en kommando, må GPU kompensere ved å gi færre instruksjoner.

https: // www.build-gaming-datamaskiner.COM/CPU-Bottlenecks-forklarte.html
https: // www.gpumag.com/gpu-bottleneck/
https: // www.WEPC.com/tips/cpu-gpu-bottleneck/