“Programmeringsspråket Python har blitt det mest anerkjente programmeringsspråket i verden de foregående årene, og nå kan vi se det brukt overalt i nesten alle felt. Dette programmeringsspråket er nå anerkjent som et generelt språk som kan brukes i nettutvikling, automatisering eller autonome systemer, for statistisk dataanalyse (Data Science), programvaretesting, og for enhver generell oppgave å bli gjort. Når vi kaller Python et generelt formål, mener vi at vi kan bruke dette språket i en rekke oppgaver, og det tilbyr å lage forskjellige programmer og er ikke bare begrenset til den spesifikke funksjonen eller programmene. Manuset til Python er lett å forstå, og det er også nybegynnervennlig, med så mye allsidighet i seg, noe som gjør at dette språket skiller seg ut fra alle andre programmeringsspråk.
Python leverer forskjellige bibliotekpakker, og et av de viktigste bibliotekene er "Numpy". Dette biblioteket trenger ingen introduksjon når det gjelder matriser og nd-arrays, for hvis vi noen gang har jobbet med matrisen eller matriser i Python-skriptet, må vi være kjent med dette biblioteket, da ingen matriser eller de raskere matrisoperasjoner er mulig Uten dette biblioteket siden Numpy er vant til å jobbe med og for ND-arrays. Dette biblioteket gir også funksjoner for å jobbe med lineære algebraiske operasjoner, matematiske beregninger, aritmetiske operasjoner og Fourier -transformasjonen.
Dette biblioteket brukes stort sett innen maskinlæring og datavitenskap siden disse feltene omhandler ND-arrays, og ND-array er matriseobjektet i Numpy, så for å støtte å jobbe med matriser, gir Numpy mange funksjoner. Sammenlignet med Python -listene (som brukes som matriser), gir Numpy 50 ganger raskere matriseobjekt. Numpy Check -versjonen brukes til å vite om versjonen av Numpy som blir installert i kompilatorene.”
Fremgangsmåte
Numpy ble introdusert i 2005 av “Travis Oliphant” som et open source-prosjekt, og hvem som helst kan få tilgang til og bruke det gratis for kostnad. Forkortelsen for Numpy er den "numeriske pyton". I denne artikkelen vil vi demonstrere hvordan vi kan se etter versjonen av Python -biblioteket “Numpy”. Denne sjekken kan gjøres etter de forskjellige prosedyrene og kommandoene, og vi vil nevne noen av disse metodene i artikkelen.
Metoder
For å se etter Numpy -versjonen, vil vi utforske og forklare følgende fire metoder:
Før vi faktisk flytter for å sjekke numpy-versjonen ved hjelp av de ovennevnte metodene, vil vi først bli pålagt å vite om vi har installert "Numpy" -biblioteket eller ikke. For å bekrefte installasjonen av Numpy -biblioteket i Python -tolken. Åpne Python -tolken og gå deretter til kommandovinduet i systemet ditt og skriv kommandoen “Python”, og trykk Enter. Kommandovinduet skal vise utgangen som følgende figur
Kommandovinduet skal returnere Python -versjonen og relevant informasjon angående oppsettet. Det viktigste å observere i utdataene er “>>>”, som sier at den interaktive Python -økten startes, og deretter i denne interaktive økten vil vi sjekke for Python -installasjonen ved å følge kommandoen:
$ Import numpy
Trykk enter. Hvis Numpy er installert, vises ingen feilmeldinger på skjermen, men hvis det er en feilmelding, som nevnt på figuren nedenfor, betyr dette at enten Numpy ikke er installert riktig, eller at den ikke engang ble installert. Feilmeldingen vil være på følgende måte:
I tilfelle av ingen feil, vil vi deretter fortsette til følgende metoder for å sjekke versjonen av Numpy ved å bruke både Python -kompilatoren og kommandovinduet.
Sjekk versjonen gjennom kommandovinduet
Etter å ha bekreftet installasjonen for Numpy i kommandovinduet, skriver du følgende kommandoer for å kjenne versjonen av Numpy
Koden vil returnere versjonen for denne numpy som vist på figuren gitt nedenfor:
Bruke DOT -operatørene
Åpne Python -tolken, importer først "Numpy" som prefikset "NP", og bruk deretter dette prefikset og sjekk versjonen for Numpy ved hjelp av “NP. versjon. versjon ”og trykk Enter. Kommandoen for denne sjekken er som følger:
$ import numpy som NP
$ np.versjon.versjon
Etter å ha skrevet de to ovennevnte kommandoene, bør kompilatoren returnere den numpy versjonen for den installerte numpy i oppsettet. Resultatene for disse kommandoene vises i følgende utdrag:
Numpy versjon Kontroller med understreker “_”
En annen metode for å se etter versjonen av Numpy er å bruke understrekene med starten og slutten av navnet med "NP" -prefikset. Så for dette vil vi først importere Numpy -modulen fra Numpy -biblioteket med navnet "NP", og så vil vi bruke denne "NP" og vil kreve Numpy -versjonen som "NP" _Version_. Kommandoene som brukes for denne metoden er:
$ import numpy som NP
$ np.__versjon__
Versjonen av Numpy vises da som følger:
Numpy versjon ved hjelp av pip -kommando
En annen metode for å vise Numpy -versjonen for den installerte Numpy -pakken er å bruke PIP -kommandoene. Så for å bruke denne PIP -kommandoen, må vi flytte til kommandovinduet og skrive inn følgende kommando, og trykk Enter:
$ pip show numpy
PIP tilbyr flere andre kommandoer for å sjekke versjonene for pakkene, men her vil vi bare holde oss til Pip Show -kommandoen.
Konklusjon
Metodene for å se etter versjonen av Numpy er blitt forklart i denne artikkelen. Vi har diskutert fire forskjellige måter å vise versjonen for Numpy. Fra disse fire metodene forklarer to av metodene hvordan du kjenner numpy -versjonen gjennom kommandovinduet, og hviler to forklarer metoden for å sjekke for versjon gjennom en Python -tolk ved hjelp av forskjellige kommandoer.